我們提供大語(yǔ)言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)字計(jì)量等多種前沿技術(shù)
Cras justo odio, dapibus ac facilisis in, egestas eget quam.
我們提供了大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型和向量模型的使用、部署、RAG應(yīng)用方案，您可以通過(guò)他們實(shí)現(xiàn)您企業(yè)的私域知識(shí)庫(kù)智能助手。詳情 »
我們打造了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，用戶(hù)只需要點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)，就可以針對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)，達(dá)到預(yù)測(cè)、檢查、告警等目的。詳情 »
基于中國(guó)計(jì)量院的不確定度相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合各不確定度標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)算法，用戶(hù)通過(guò)接口或頁(yè)面輸入數(shù)據(jù)，我們的軟硬件系統(tǒng)可以自動(dòng)計(jì)算并得出結(jié)果，生成帶有認(rèn)證標(biāo)識(shí)的pdf或word文件。詳情 »
核心團(tuán)隊(duì)深耕工業(yè)智能制造二十余年，擁有龐大的成功案例、出色的設(shè)計(jì)能力、健壯的開(kāi)發(fā)體系和成熟的部署方案。詳情 »
對(duì)于用戶(hù)對(duì)大語(yǔ)言模型和私域知識(shí)庫(kù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合制作自己獨(dú)有智能助手的需求，我們有極為豐富的經(jīng)驗(yàn)
2025年初爆火的開(kāi)源大語(yǔ)言模型，在數(shù)學(xué)和編程領(lǐng)域的多項(xiàng)測(cè)試中打敗ChatGPT。我們同時(shí)原版671B模型和各種蒸餾多模型的多種部署方式
DeepSeek爆火前穩(wěn)坐中文開(kāi)源大語(yǔ)言模型頭把交椅，還有多種多模態(tài)模型。我們擁有在線(xiàn)版的千億參數(shù)模型和離線(xiàn)版百億參數(shù)模型相關(guān)對(duì)接或部署技術(shù)。
老牌中文大語(yǔ)言模型的佼佼者，我們同時(shí)具有本地離線(xiàn)部署和訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)API模型的技能，我們還可以用新的數(shù)據(jù)將本地模型訓(xùn)練為專(zhuān)業(yè)知識(shí)大語(yǔ)言模型。
支持對(duì)接阿里云百煉API接口，阿里云百煉除了擁有自家多種優(yōu)秀的Qwen相關(guān)模型，還托管了很多知名的中文大模型。
硅基流動(dòng)是一個(gè)知名的開(kāi)源大模型服務(wù)平臺(tái)，我們支持對(duì)接硅基流動(dòng)的API接口，以便您以較低的價(jià)格使用各種開(kāi)源大模型。
我們通過(guò)使用RAG檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，可以通過(guò)結(jié)合外部知識(shí)檢索與生成的混合框架，使得大語(yǔ)言模型能夠回答您私域知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容或業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
動(dòng)動(dòng)鼠標(biāo)，您就可以將您的數(shù)據(jù)通過(guò)不同的算法和流程生成自己的專(zhuān)業(yè)模型
我們內(nèi)置了多個(gè)環(huán)節(jié)的多種算法流程，您只需要上傳表格數(shù)據(jù)，或?qū)崟r(shí)連接您的數(shù)據(jù)（OPC UA/MQTT/SQL），選擇自動(dòng)或手動(dòng)算法，以及您的目標(biāo)。我們就可以訓(xùn)練出您的專(zhuān)業(yè)精準(zhǔn)模型，用于預(yù)測(cè)、推理、告警、找缺陷等功能。
該平臺(tái)包含的主要功能點(diǎn)有：
1. 用戶(hù)可以新建多個(gè)工程
2. 在每個(gè)工程中，用戶(hù)可以新建不同的數(shù)據(jù)集，通過(guò)上傳csv表格文件、連接關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、通過(guò)OPC UA連接設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、通過(guò)MQTT接收實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等方式來(lái)設(shè)定數(shù)據(jù)集。
3. 上傳數(shù)據(jù)集后，用戶(hù)可以看到數(shù)據(jù)的各個(gè)維度信息，同時(shí)可以通過(guò)各類(lèi)圖形比如方差圖、熱力圖等分析數(shù)據(jù)。通過(guò)在圖形上框選數(shù)據(jù)作為下一階段訓(xùn)練模型使用的數(shù)據(jù)范圍。
4. 選定數(shù)據(jù)后，用戶(hù)可以選擇自動(dòng)或手動(dòng)分析方法，設(shè)定分析目標(biāo)，選擇具體算法、排布整體流程，最終訓(xùn)練模型。訓(xùn)練后系統(tǒng)會(huì)給本次模型進(jìn)行打分，并展示貢獻(xiàn)度等各維度指標(biāo)供用戶(hù)參考是否需要調(diào)整數(shù)據(jù)或參數(shù)進(jìn)行重新訓(xùn)練。
5. 當(dāng)用戶(hù)訓(xùn)練出自己滿(mǎn)意的模型后，之后用戶(hù)就可以通過(guò)隨時(shí)輸入新的數(shù)據(jù)，使用模型進(jìn)行推理、預(yù)測(cè)、計(jì)算等操作，得出自己想要的結(jié)果。
6. 系統(tǒng)中可以看到使用模型推理的實(shí)施過(guò)程和結(jié)果。
7. 系統(tǒng)具有反演數(shù)據(jù)的功能，用戶(hù)可以給定部分參數(shù)的固定指標(biāo)，反演其他參數(shù)的指標(biāo)數(shù)值。
我們針對(duì)券商推出的金融產(chǎn)品“Y數(shù)字人”中，就有基于大語(yǔ)言模型制作的問(wèn)答場(chǎng)景。我們針對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行了優(yōu)化，用戶(hù)可以隨時(shí)提問(wèn)金融相關(guān)的知識(shí)。
同時(shí)我們也結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，為B端用戶(hù)提供了量化交易參考。
Y數(shù)字人是一個(gè)針對(duì)金融市場(chǎng)的預(yù)測(cè)和交互平臺(tái)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)多種算法，建立精準(zhǔn)模型，預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)中各公司業(yè)績(jī)走向，并使用大語(yǔ)言模型提供人機(jī)交互功能的產(chǎn)品。
它的主要功能點(diǎn)有：
1. 通過(guò)公司代碼或名稱(chēng)，查詢(xún)?cè)摴镜谋尘靶畔?、近幾個(gè)月各算法的預(yù)測(cè)值、K線(xiàn)圖、MA/EMA/MACD圖等。
2. 預(yù)測(cè)各公司后5日的漲跌情況和價(jià)格。
3. 給出每日看漲和看跌的前50名。
4. 查看模擬交易的盈利詳情。
5. 查看各算法的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，如ROC、F1、準(zhǔn)確率等。
6. 查看各算法的貢獻(xiàn)度指標(biāo)等。
7. 在覺(jué)醒頁(yè)面可以押注，和我們的算法比比誰(shuí)更準(zhǔn)。
Y數(shù)字人使用了多領(lǐng)域多種AI相關(guān)技術(shù)，他們是：
大語(yǔ)言模型：使用了智譜清言/通億千問(wèn)的大語(yǔ)言模型。
自然語(yǔ)言處理：使用了自然語(yǔ)言處理回答用戶(hù)的精準(zhǔn)提問(wèn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)：使用了LightGBM等算法制作的專(zhuān)業(yè)模型。
深度學(xué)習(xí)：使用了LSTM等算法制作的專(zhuān)業(yè)模型。
其他算法：使用了ARIMA等算法制作的專(zhuān)業(yè)模型。
集成學(xué)習(xí)：使用集成學(xué)習(xí)得出最終分?jǐn)?shù)和排名。
動(dòng)動(dòng)鼠標(biāo)，您就可以將您的數(shù)據(jù)通過(guò)不同的算法和流程生成自己的專(zhuān)業(yè)模型
該產(chǎn)品是一個(gè)軟硬件結(jié)合的產(chǎn)品。
在軟件部分，我們基于計(jì)量院的各種不確定度算法，只做了算法平臺(tái)。用戶(hù)可以在網(wǎng)頁(yè)中輸入各項(xiàng)參數(shù)，得出最終結(jié)果，并輸出成帶有認(rèn)證標(biāo)識(shí)的pdf或word文件。用戶(hù)同時(shí)可以使用api接口進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，這樣用戶(hù)可以自己開(kāi)發(fā)一個(gè)對(duì)接程序，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化計(jì)算和認(rèn)證輸出。
硬件部分，我們采用了stx大小的微型計(jì)算機(jī)作為微型服務(wù)器。采用Minisforum等品牌的外殼、主板、CPU等集成方案，單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)內(nèi)存和NVME硬盤(pán)進(jìn)行組裝。
系統(tǒng)部分，我們采用Ubuntu的KDE衍生版Kubuntu 22.04 LTS，將我們的系統(tǒng)部署在該系統(tǒng)上。
下一步我們會(huì)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，繼續(xù)增加更多的不確定度算法，兼容更多行業(yè)。
動(dòng)動(dòng)鼠標(biāo)，您就可以將您的數(shù)據(jù)通過(guò)不同的算法和流程生成自己的專(zhuān)業(yè)模型
該平臺(tái)為我司為“漢裕鋁業(yè)”工廠(chǎng)制作的產(chǎn)供銷(xiāo)管控一體化平臺(tái)。該平臺(tái)后臺(tái)將逐漸演化為產(chǎn)品。
該平臺(tái)的主要功能有：
1. 實(shí)現(xiàn)公司的合同管理，包括設(shè)置電子模板、起草模板并生成合同、管理合同等功能。
2. 實(shí)現(xiàn)公司的銷(xiāo)售管理，包括管理意向客戶(hù)和客戶(hù)信息、銷(xiāo)售計(jì)劃、銷(xiāo)售訂單、銷(xiāo)售訂單轉(zhuǎn)生產(chǎn)計(jì)劃、銷(xiāo)售發(fā)貨、發(fā)貨計(jì)劃、掃碼發(fā)貨、發(fā)貨清單、下載清單、銷(xiāo)售結(jié)算、統(tǒng)計(jì)分析等模塊。
3. 實(shí)現(xiàn)公司的采購(gòu)管理，包括采購(gòu)計(jì)劃、采購(gòu)訂單、下載清單、采購(gòu)對(duì)賬等功能。
4. 實(shí)現(xiàn)公司的庫(kù)存管理，包括庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)、采購(gòu)入庫(kù)、成品入庫(kù)、退貨入庫(kù)、標(biāo)簽打印、領(lǐng)料出庫(kù)、掃碼發(fā)貨、廢料出庫(kù)等功能。
5. 實(shí)現(xiàn)對(duì)公司物料的管理功能，包括產(chǎn)品出庫(kù)計(jì)劃清單、產(chǎn)品出庫(kù)通知單、產(chǎn)品出庫(kù)功能、產(chǎn)品發(fā)貨計(jì)劃、庫(kù)存清單、產(chǎn)品入庫(kù)、產(chǎn)品入庫(kù)通知單、日生產(chǎn)任務(wù)單、到貨入庫(kù)等功能。
6. 實(shí)現(xiàn)了公司各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理功能，包括人員基礎(chǔ)信息、組織結(jié)構(gòu)基本信息、業(yè)務(wù)基本信息、庫(kù)房基礎(chǔ)信息、產(chǎn)品基礎(chǔ)信息、設(shè)備基本信息、分類(lèi)基本信息、分組基本信息、供應(yīng)商基本信息、供應(yīng)商庫(kù)存信息、物料基本信息、時(shí)間基本信息、客戶(hù)基本信息、客戶(hù)物料編碼信息、物料分類(lèi)信息、物流公司管理等功能。
7. 實(shí)現(xiàn)了公司工藝標(biāo)準(zhǔn)的管理，包括工廠(chǎng)模型管理、指標(biāo)規(guī)范參數(shù)管理、工廠(chǎng)產(chǎn)線(xiàn)管理、工廠(chǎng)工序管理、工廠(chǎng)設(shè)備管理、設(shè)備參數(shù)管理、參數(shù)值管理、指標(biāo)規(guī)范參數(shù)表、規(guī)范表、產(chǎn)品設(shè)備指標(biāo)規(guī)范參數(shù)管理等功能。
8. 制作了一個(gè)統(tǒng)一打碼平臺(tái)，包括打碼管理、掃一掃、管理打碼信息、補(bǔ)碼等功能。
該平臺(tái)即將進(jìn)入二期，我們會(huì)配合用戶(hù)進(jìn)行生產(chǎn)等環(huán)節(jié)模塊研發(fā)，最終打通整個(gè)廠(chǎng)區(qū)流程。
我們的核心團(tuán)隊(duì)已有十余年的合作歷史
畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)和英國(guó)考文垂大學(xué)。曾在天宇通訊、國(guó)家心血管病中心、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院、北京中安鼎輝科技有限公司工作。從H5時(shí)代的全棧工程師出身，投入AI時(shí)代的懷抱。擁有豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)探索各種前沿科技。
王煒女士，南京航空航天大學(xué)學(xué)士學(xué)位，中科院碩士學(xué)位。十余年前從GE出發(fā)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在中國(guó)工業(yè)行業(yè)打出知名度。生涯經(jīng)歷了清華、中科院、日本Ariso、中安鼎輝等知名企事業(yè)單位，打造了海爾卡奧斯、海爾智能互聯(lián)工廠(chǎng)系統(tǒng)、中鈔印鈔行業(yè)智能制造系統(tǒng)、云銅工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、中煙智能制造系統(tǒng)等知名工業(yè)項(xiàng)目，負(fù)責(zé)AIM和Y數(shù)字人的總體設(shè)計(jì)。
畢業(yè)于西安交通大學(xué)，在和利時(shí)工作多年，后在華為深耕十余年年，擅長(zhǎng)各類(lèi)工業(yè)設(shè)備的編程、數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理、分析、展示等工作。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能制造等領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn)。
公司在北京、上海、山東煙臺(tái)、山西運(yùn)城四地設(shè)有研發(fā)中心，研發(fā)部門(mén)均為高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師，工作經(jīng)驗(yàn)均在10-20年。擁有極強(qiáng)的研發(fā)能力和充足的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
我們的核心團(tuán)隊(duì)有十余年的合作歷史
在核心團(tuán)隊(duì)的帶領(lǐng)下，公司各部門(mén)的成員們，在2025年，將全力以赴，為匯數(shù)智海的發(fā)展，做出自己的貢獻(xiàn)。
2025年我們成立了匯數(shù)智海（北京）有限公司，在二十余年的工業(yè)基礎(chǔ)上，結(jié)合AI為時(shí)代帶來(lái)的能量，為多個(gè)行業(yè)打造智能產(chǎn)品和項(xiàng)目。
2023年王瑋女士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從GE（通用電氣）離開(kāi)，重新出發(fā)，打造了在國(guó)內(nèi)多年領(lǐng)先的智能制造團(tuán)隊(duì)。
2011年歡迎您發(fā)送郵件聯(lián)系我們
匯數(shù)智海（北京）科技有限公司，是一家專(zhuān)注于人工智能、數(shù)字計(jì)量、智能制造等前沿技術(shù)研發(fā)的高科技企業(yè)。我們致力于為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)、高效、安全的解決方案，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。
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